寿命分布术语
Exponential distribution
一种寿命统计分布，它假定要建模的单元具有恒定的失效率。
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Failure distribution
一种数学模型，它描述随时间发生失效的概率。此函数也称为概率密度函数 (Pdf)，对它进行积分，可以获取失效时间在给定间隔内取值的概率。此函数是其他重要可靠性函数的基础，这些函数包括可靠性函数、失效率函数和平均寿命。
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Gaussian distribution
请见“正态分布”（see Normal distribution）。
Generalized gamma distribution
虽然不像其他寿命分布那样经常用于寿命数据建模，但广义 Gamma 分布确实能够根据分布的参数值，来模拟 Weibull 或对数正态分布等其他分布的属性。虽然通用 Gamma 分布本身并不经常用于寿命数据建模，但是它具有其他更常用分布的类似性质，因此我们有时可利用它的这种能力，来确定应将其他寿命分布中的哪一种用于特定数据集的建模。
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Life distribution
请见“失效分布” （see Failure distribution）。
Lognormal distribution
一种寿命统计分布，当在产品中物理疲劳成为主要失效模式的重要贡献因素时，常可利用该分布来为产品建模。
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Mixed Weibull distribution
Weibull 分布的一种变型，用于为包含截然不同分组的数据建模，这些分组可代表产品寿命中的不同失效特性。我们可计算出每个分组各自的 Weibull 参数，并可将结果组合在一个混合 Weibull 分布中，以在一个函数中表示所有分组。
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Normal distribution
一种常见的寿命统计分布，由数学家 C. F. Gauss 提出。此分布是一种钟形连续分布，它关于均值对称，取值范围是从负无穷大到正无穷大。
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Probability density function (pdf)
一种数学模型，它描述随时间发生事件的概率。对此函数进行积分，可获得事件发生时间落在给定间隔内的概率。在寿命数据分析中，所考虑的事件为失效，Pdf 是其他重要可靠性函数的基础，这些函数包括可靠性函数、失效率函数和平均寿命。
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Weibull distribution
寿命数据分析中常用的一种统计分布。此分布由瑞典数学家 Wallodi Weibull 提出，由于它具有通用性，并且 Weibull Pdf 可根据参数值来假定不同的形状，因而该分布得到广泛运用。