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引言

• 引言

• 概述
• DOE 步骤

统计学背景

• 统计学背景
• 总体均值, 样本均值和随机变量
• 中心极限定理
• 无偏估计
• 自由度
• 标准正态分布
• 卡方分布
• 学生 t 分布
• F 分布
• 假设检验
• 单样本统计推论
• 双样本统计推论

• 简单线性回归分析
• 简单线性回归中的假设检验
• 简单线性回归中的置信区间
• Measures of Model Adequacy, Simple Linear Regression
• 变换

多元线性回归分析

• 多元线性回归分析
• 用最小二乘法估计回归模型
• 多元线性回归中的假设检验
• Tests on Subsets of Regression Coefficients (Partial F Test)
• 多元线性回归中的置信区间
• Measures of Model Accuracy, Multiple Linear Regression
• Other Topics in Multiple Linear Regression

• 试验分析
• Confidence Interval in the ith Treatment Mean
• 残差分析
• Box-Cox 方法
• Experiments with Several Factors - Factorial Experiments
• Analysis of General Factorial Experiments
• Factorial Experiments with a Single Replicate
• Blocking
• Use of Regression to Calculate Sum of Squares

双水平析因试验

• 双水平析因试验
• Analysis of 2k Designs
• Replicated and Repeated Runs
• Blocking in 2k Designs
• Variability Analysis
• Two Level Fractional Factorial Designs
• Projection
• Resolution III Designs
• Alias Matrix

• Plackett-Burman 设计
• Taguchi's Orthogonal Arrays

响应面方法

• 响应面方法
• RSM 设计
• Analysis of the Second Order Model
• 多响应

• 鲁棒参数设计方法
• Signal to Noise Ratios
• Limitations of Taguchi's Approach

可靠性 DOE

• 可靠性 DOE
• Fisher Matrix Bounds on Parameters
• R-DOE Analysis of Data Following the Weibull Distribution
• R-DOE Analysis of Data Following the Exponential Distribution
• Model Diagnostics
• Additional R-DOE Analyses on Single Factor Experiments

• 附录 A - 在多元线性回归中ANOVA 计算
• 附录 B - Plackett-Burman 设计
• 附录 C - 田口正交数组
• 附录 D - 田口正交数组的模糊关系
• 附录 E - Box-Behnken 设计
• 附录 F - 参考文献
• 附录 G - 术语表

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