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Weibull++6 案例分析

 


Weibull++ 6寿命数据分析软件应用举例

Case Study 1:Comepele and Right Consored Data
初学者
描述
在相同条件下对10个元件进行测试,计算指定寿命的失效概率或可靠度以及可靠度为85%时的可靠寿命。

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Case Study 2: Analyzing Comlete Data
初学者

描述

已经完成测试6个元件,希望通过Weibull++全部数据分析获得失效概率图(90%双侧置信)和概率密度函数图

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Case Study 3: Analyzing Sudden Death Data
初学者
描述

某制造厂应用"突然死亡法"来进行产品可靠性评估(70%单侧下置信),四组数据,每组5个失效单元,每组测试都一直进行到元件发生失效然后停止。

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Case Study 4:  Degradation Analysis Example
中级难度

描述

本案例测试分析涡轮叶片的裂缝扩张情况,对于此产品,裂缝的逐渐增大直接关系到可能的产品失效。使用Weibull++退化分析工具和QCP,计算出叶片的B(10)寿命.

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Case Study 5: 品保分析Warranty Analysis
中级难度

描述


某公司每月都要跟踪并统计产品的出货和产品返修情况,使用Weibull++ Waranty analysis分析工具,可计算出以下数个月份周期的返修数量、六个月后的现场可靠性指标。

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Case Study 6: 竞争失效模式分析Competing Failure Modes Analysis
中级难度
描述

某电子元件有两种失效模式,一种是随机电压浪涌导致系统过载,一种是由于疲劳失效。通常会在系统一些运行周期后才可以知道哪一种失效会发生。使用Weibull++竞争失效模式分析,计算出元件在100,000个运行周期后的全部可靠性数据

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