Weibull++ 6 实例学习

适合对象: 初学者

 
 Case Study 3: Analyzing Sudden Death Data

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背景
一个滚筒组件的可靠性要求是50,000个周期可靠度为95%(70%单侧下置信），要通过实验来证明。该生产商的实验室一次只能测试5个单元, 所以要对20个部件进行采样(4组数据，每组5个单元),每组产生了第一个失效单元后，该组测试即告结束，开始下一组测试，以此类推，直至四组都进行完毕。

实验和数据
 下面是实验时记录的数据:

 

Table 1
Group Cycles to First Failure
1 53,275
2 57,863
3 51,195
4 60,958

分析
 分析时，要将实验的所有数据都包含在内:

 

Table 2
Number in Group Failure/
Suspension		 Cycles
1 F 53,275
4 S 53,275
1 F 57,863
4 S 57,863
1 F 51,195
4 S 51,195
1 F 60,958
4 S 60,958


Step 1:创建新的数据输入表，用于保存分组数据。

Step 2: 接下来就是将实验数据输入表中, 如Table 2。采用2-parameter Weibull distribution 和MLE对数据进行分析，结果如图所示Figure 1。

 

Figure 1      [Enlarge]

Step 3: 下一个任务就是确定50,000周期和70%置信水平的可靠度。使用快速计算板QCP计算，结果为96.41（Figure 2），这比我们要求的95%高一些，已经足够了。

Figure 2      [Enlarge] 

另外，根据概率曲线也可以得到相同的结果。如图所示 Figure 3。

Figure 3      [Enlarge] 

补充说明
 由于实验是连续进行的, 到第二个步骤的时候就要分析数据，如果是在第二步骤之后分析数据，就会发现已经达到了要求的可靠度，就不需要额外实验了。