Weibull++ 6 实例学习

适合对象: 初学者

 Case Study 1: Comeplete and Right Censored Data Analysis

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背景
在相同条件下对10个元件进行测试，测试时间为120个小时,计算元件寿命为266小时时元件的失效概率（不可靠度）以及可靠性为85%时元件的可靠寿命。

试验和数据
有6个元件分别在第16、34、53、75、93和120小时的时候失效。其他4个元件仍能正常工作，并停止试验。 

分析
Step 1: 使用Weibull++ 6, 创建一个新的数据输入表。

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Step 2: 输入数据。数据表中第1列(State F or S)用来标明每个数据点是失效还是暂停(F表示失效 S表示暂停)，用户可以键入F或S，或者使用Weibull++的快捷键，如果输入的是正值，则自动标记为failure(F)，相反，负值标记为suspensions (S)。

接下来，数据表会采用2参数威布尔分布（2-parameter Weibull distribution）和rank regression on X进行分析， 结果如下图所示。

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Step 3:计算元件寿命为266小时元件的失效概率。

第一种方法，直接在Weibull++的概率图中提取信息，这种方法不太方便。

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Step 4: 第二种方法就是使用快速计算板(QCP)，如下图所示。

Figure 4A      [放大] 

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Figure 4B      [放大] 

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