ALTA 6 实例学习

 

 Case Study 4: Automotive Part Test

Software Used: 
ALTA 6 PRO

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背景
某部件受多个应力作用要比在正常使用条件下失效得更快,按照"percentage stress" 与标准应力水平对比,可进行量化。本例中,标准应力设为(field or use stress) 100%,其他任何实验应力的组合都按此量化。如, 有两种应力联合作用于该部件,其影响程度是普通应力情况的两倍,则确定为200%。

实验是渐增形式的,时间按小时计算。应力施加情况: 到第200小时时,设备应力为125%; 200-300小时之间,为175%; 300-350小时,200%;350-375小时,为250%. 实验进行到375个小时后停止,此后仍运行的单元视为右删失。 Figure 1 是详细的应力分布情况,Figure 1A 是对此自动生成的报表。另外, 正常应力下(i.e. at 100% stress measure)每运行1小时,可折合为100英里。

Figure 1   [Enlarge]  (See also Fig. 1A)

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实验和数据
实验记录的数据如下(注意XXX+ 表示该单元没有失效,如, suspension): 252, 280, 320, 328, 335, 354, 361, 362, 368, 375+, 375+, 375+

对失效部件分析之后,发现在第328小时发生的失效是由于机械原因造成的。所以这个数据应视为suspension。修正后的数据为: 252, 280, 320, 328+, 335, 354, 361, 362, 368, 375+, 375+, 375+.

实验目的是估算在典型操作条件下该部件的B(1)寿命,折合成英里。

 

 

分析
Step 1:
首先创建数据输入表,输入不分组的time-to-failure和time-to-suspension数据,绘制应力分布情况图Figure 1。然后输入各个测量时期的状态值(如,失效用F表示,不失效用S表示),见Figure 2

Figure 2      [Enlarge]

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Step 2: 分析采用power model的cumulative damage life-stress relationship,Weibull分布。Figure 2 中显示了各项的设置。

Step 3: 分析结果显示在Figure 3中 (相关曲线和报表可参看Figures 3A和3B)。另外, 注意使用应力设置为100,所有结果都是在这个典型应力水平上得出的。

Figure 3      [Enlarge]   (See also Fig. 3A and 3B)

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Step 4:通过快速计算板算得B(1)寿命为657小时,如图Figure 4。根据给定系数,B(1)寿命折合为英里数是 657 test-hr*100 (miles/test-hr)= 65,700 英里。 B(1)寿命还可从概率曲线中得出,如图Figure 4A

Figure 4    [Enlarge(See also Fig. 4A)

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